3. faites un clic droit sur le dossier "content" et choisissez "Importer"
4. Importez les fichiers téléchargés, vous pouvez également importer vos propres photos contenant des visages
5. Exécutez ce notebook
6. Pour tester sur vos photos importées : allez dans "content" et faites un clic droit sur le nom de votre photo téléversée
7. Choisissez "copier le chemin d'accès"
8. Exécuter les lignes de code suivantes
face_detect(votre_chemin_copié)
Image('facerec_out.png')
!pip install opencv-python
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ Requirement already satisfied: opencv-python in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (4.1.2.30) Requirement already satisfied: numpy>=1.14.5 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from opencv-python) (1.21.6)
from IPython.display import Image
import sys
import cv2
def face_detect(imgpath, nogui = True):
image = cv2.imread(imgpath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor = 1.2,
minNeighbors = 5,
minSize = (30,30)
)
print("The number of faces found = ", len(faces))
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x,y), (x+h, y+h), (0, 255, 0), 2)
if nogui:
cv2.imwrite('facerec_out.png', image)
return len(faces)
else:
cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)
face_detect('people_group.png')
The number of faces found = 3
3
Image('facerec_out.png')
face_detect("BW.png")
The number of faces found = 41
41
Image('facerec_out.png')